कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आज स्वास्थ्य सेवा, वित्त, शिक्षा और परिवहन जैसे लगभग हर क्षेत्र को तेजी से बदल रही है। हालांकि, AI के बढ़ते उपयोग के साथ इसका पर्यावरण पर पड़ने वाला प्रभाव भी एक बड़ी चिंता बनता जा रहा है।

विशेषज्ञों का मानना है कि 2020 के दशक में AI से जुड़ी ऊर्जा और संसाधनों की बढ़ती मांग टिकाऊ विकास (सस्टेनेबिलिटी) के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक बन सकती है।

AI के बढ़ते उपयोग के कारण दुनिया भर में बिजली की खपत तेजी से बढ़ रही है। वर्ष 2025 में AI से जुड़े कार्यों का हिस्सा डेटा सेंटरों की कुल बिजली खपत का लगभग 20 प्रतिशत है। अनुमान है कि दशक के अंत तक यह हिस्सा बढ़कर 40 प्रतिशत तक पहुंच सकता है।

AI डेटा सेंटर अत्यधिक संसाधन-आधारित होते हैं। इन्हें बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग के लिए भारी मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, हजारों सर्वरों को ठंडा रखने के लिए बड़ी मात्रा में पानी का उपयोग किया जाता है और इन केंद्रों के निर्माण व संचालन के लिए विशाल भूमि की भी जरूरत पड़ती है।

वर्ष 2025 में प्रकाशित कॉर्नेल यूनिवर्सिटी के एक महत्वपूर्ण अध्ययन के अनुसार, यदि AI का विकास वर्तमान गति से जारी रहता है, तो वर्ष 2030 तक हर साल 2.4 करोड़ से 4.4 करोड़ मीट्रिक टन कार्बन डाइऑक्साइड वातावरण में उत्सर्जित हो सकती है। यह उत्सर्जन अमेरिका की सड़कों पर अतिरिक्त 50 लाख से 1 करोड़ कारों के चलने के बराबर होगा।

अध्ययन में यह भी बताया गया है कि AI से जुड़े डेटा सेंटर हर वर्ष लगभग 731 मिलियन से 1,125 मिलियन घन मीटर पानी की खपत कर सकते हैं। यह मात्रा लगभग 60 लाख से 1 करोड़ अमेरिकी परिवारों की वार्षिक घरेलू जल खपत के बराबर है।

संयुक्त राष्ट्र (UN) ने भी इस बढ़ती चुनौती को लेकर गंभीर चेतावनी जारी की है। संगठन का अनुमान है कि वर्ष 2030 तक डेटा सेंटरों की कुल बिजली मांग लगभग दोगुनी हो सकती है। इससे करीब 40 करोड़ टन कार्बन डाइऑक्साइड का उत्सर्जन होगा, जो वैश्विक तापमान वृद्धि को और तेज कर सकता है।

इसके अलावा, डेटा सेंटरों द्वारा लगभग 9.3 ट्रिलियन लीटर पानी की खपत होने का अनुमान है। यह इतनी बड़ी मात्रा है कि इससे पृथ्वी की 8.1 अरब आबादी की लगभग 1.6 वर्षों की पीने के पानी की जरूरत पूरी की जा सकती है।

इन आंकड़ों से स्पष्ट है कि AI तकनीक जहां एक ओर नवाचार और आर्थिक विकास को बढ़ावा दे रही है, वहीं दूसरी ओर इसके पर्यावरणीय प्रभावों को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता।

भविष्य में AI के सतत और जिम्मेदार विकास के लिए ऊर्जा दक्षता, नवीकरणीय ऊर्जा के उपयोग और बेहतर कूलिंग तकनीकों पर विशेष ध्यान देना आवश्यक होगा।