आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस रखती स्वास्थ्य का ध्यान  

इक्कीसवीं सदी में हमारे जीवन का लगभग हर पहलू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ए.आई) पर निर्भर है। ए.आई में लाखों लोगों के स्वास्थ्य में सुधार की व्यापक क्षमता है। यह मानव स्वास्थ्य के लिए वरदान हो सकता है लेकिन यदि इसका दुरुपयोग किया जाए, तो यह नुकसान पहुंचा सकता है। टेक्नोलॉजी के साथ कोई पूर्ण गारंटी नहीं है, वे संभावित नुकसान पहुंचा सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही हमारे समाज और जीवन को बदल रहा है, स्व-ड्राइविंग कारें, गलतियों में कमी, डिजिटल सहायता, सोशल मीडिया, ईमेल संचार और 24 घंटे उपलब्धता उदाहरण के लिए सटीक है।  

लेकिन हमें स्वास्थ्य संबंधी विषमताओं की संभावना पर भी जोर देना चाहिए, जो आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस के परिणामस्वरूप प्रकट हो सकती हैं। ए.आई सिस्टम जो मुख्य रूप से उच्च-आय सेटिंग्स में रोगियों से एकत्र किए गए डेटा पर केंद्रित हैं, निम्न या मध्यम-आय वाले समुदायों के व्यक्तियों के लिए उतने प्रभावी नहीं होंगे।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कई तरह से स्वास्थ्य क्षेत्र की मदद कर सकता है, जैसे कि रोगों के निदान और जांच की गति और दक्षता में सुधार, विभिन्न सार्वजनिक स्वास्थ्य हस्तक्षेप का समर्थन करना, क्लिनिक देखभाल में मदद करना, सहायता करना और साथ ही यह स्वास्थ्य अनुसंधान और दवा विकास को भी मजबूत करेगा। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोगों को उनकी स्वास्थ्य देखभाल की जरूरतों की में मदद करके रोगी की व्यस्तता को भी बढ़ाता है और यह गरीब देशों और ग्रामीण समुदायों में स्वास्थ्य सेवाओं की पहुंच में भारी अंतर को कम करने, स्वास्थ्य संबंधी असमानताओं से निपटने में भी लाभान्वित करता है।

स्वास्थ्य देखभाल में समानता लाने के लिए आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस की क्षमता ने महत्वपूर्ण शोध प्रयासों को गति दी है। नस्लीय, लिंग और सामाजिक आर्थिक असमानताओं ने पारंपरिक रूप से स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों को ऐसे तरीकों से पीड़ित किया है, जिनका पता लगाना और उनकी मात्रा निर्धारित करना मुश्किल है। हालाँकि, नई ए .आई टेक्नोलॉजी परिवर्तन के लिए एक मंच प्रदान कर रही हैं।

अब प्रश्न यह उत्त्पन्न होता है कि ए.आई स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में नस्लीय, लिंग और सामाजिक आर्थिक असमानताओं को दूर करने में मदद कैसे कर सकता है? कई कारक स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में आर्थिक विषमताओं में योगदान करते हैं। जैसे मानव में पक्षपात की भावना का स्वास्थ्य परिणाम में बहुत बड़ा सहयोग है। मानव की मानसिकता से पक्षपात की भावना को हटा पाना असंभव है और यह उनकी निर्णय लेने की क्षमता को बुरी तरह से प्रभावित करता है। ए.आई उन तरीकों के विकास के लिए एक मंच प्रदान करता है, जो व्यक्तिगत दवा को वास्तविकता बना सकते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि विभिन्न आबादी में प्रतिकूल परिणामों को कम करने के लक्ष्य के साथ निदानकारी ​​निर्णय निष्पक्ष रूप से किए जा सकें।  

किन्तु प्रौद्योगिकी भी बहुत बड़ा कारक है स्वास्थ क्षेत्र में हो सकने वाली अनहोनियों का। प्रौद्योगिकी के अनजाने आक्रमण से उत्पन्न अशुभ प्रभाव, जिसमें शरीर द्वारा प्रकट की गई स्पष्ट बीमारी का गायब होना, रोगियों और चिकित्सकों के बीच असंतोष और सामाजिक अनुष्ठानों का अनपेक्षित नुकसान शामिल है, जो सभी स्वास्थ्य परिणामों को नकारात्मक रूप से प्रभावित करते हैं।

एक लेख में, डब्ल्यूएचओ की रिपोर्ट में आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस और शासन के आधार के रूप में कार्य करने के लिए छह सिद्धांत शामिल हैं और उन सिद्धांतों का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि ए.आई सभी देशों में जनता की सेवा कर रहा है।

  ये सिद्धांत हैं: 

1) मानव स्वराज्य की रक्षा करना-

 स्वास्थ्य देखभाल के संदर्भ में, इसका मतलब है कि मानव को स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों और चिकित्सा निर्णयों के नियंत्रण में रहना चाहिए, गोपनीयता और गोपनीयता की रक्षा की जानी चाहिए और रोगियों को डेटा सुरक्षा के लिए उपयुक्त कानूनी ढांचे के माध्यम से वैध सूचित सहमति देनी चाहिए।

2) मानव कल्याण और सुरक्षा और सार्वजनिक हित को बढ़ावा देना-   

ए.आई के टेक्नोलॉजी डिजाइनरों को अच्छी तरह से परिभाषित उपयोग के मामलों या संकेतों के लिए सुरक्षा, सटीकता और प्रभावकारिता के लिए आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए। व्यवहार में गुणवत्ता नियंत्रण के उपाय और एआई के उपयोग में गुणवत्ता सुधार के उपाय उपलब्ध होने चाहिए।

3) पारदर्शिता, व्याख्यात्मकता और बोधगम्यता सुनिश्चित करना-

पारदर्शिता के लिए आवश्यक है कि ए .आई तकनीक के डिजाइन या परिनियोजन से पहले पर्याप्त जानकारी प्रकाशित की जाए। इस तरह की जानकारी आसानी से सुलभ होनी चाहिए और इस पर सार्थक सार्वजनिक परामर्श और बहस की सुविधा होनी चाहिए कि टेक्नोलॉजी कैसे डिज़ाइन की गई है और इसका उपयोग कैसे किया जाना चाहिए या नहीं।

4) जिम्मेदारी और जवाबदेही को बढ़ावा देना- 

 यद्यपि ए.आई टेक्नोलॉजी विशिष्ट कार्य करती हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए हितधारकों की जिम्मेदारी है कि उनका उपयोग उपयुक्त परिस्थितियों में और उचित रूप से प्रशिक्षित लोगों द्वारा किया जाए। एल्गोरिदम पर आधारित निर्णयों से प्रतिकूल रूप से प्रभावित व्यक्तियों और समूहों के लिए पूछताछ और निवारण के लिए प्रभावी तंत्र उपलब्ध होना चाहिए।

5) समावेशिता और समानता सुनिश्चित करना- 

समावेशिता की आवश्यकता है कि स्वास्थ्य के लिए ए आई को मानव अधिकार संहिता के तहत संरक्षित उम्र, लिंग, आय, नस्ल, जातीयता क्षमता या अन्य विशेषताओं के बावजूद व्यापक संभव न्यायसंगत उपयोग और पहुंच को प्रोत्साहित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

6) ए आई को बढ़ावा देना जो उत्तरदायी और टिकाऊ हो-

डिजाइनरों और उपयोगकर्ताओं को वास्तविक उपयोग के दौरान एआई अनुप्रयोगों का निरंतर और पारदर्शी रूप से मूल्यांकन करना चाहिए ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि एआई अपेक्षाओं और आवश्यकताओं के लिए पर्याप्त और उचित रूप से प्रतिक्रिया करता है या नहीं। एआई सिस्टम को उनके पर्यावरणीय परिणामों को कम करने और ऊर्जा दक्षता बढ़ाने के लिए भी डिजाइन किया जाना चाहिए। सरकारों और कंपनियों को कार्यस्थल में प्रत्याशित व्यवधानों को संबोधित करना चाहिए, जिसमें एआई सिस्टम के उपयोग के लिए स्वास्थ्य देखभाल श्रमिकों के लिए प्रशिक्षण और स्वचालित प्रणालियों के उपयोग के कारण संभावित नौकरी के नुकसान शामिल हैं।

 डब्ल्यूएचओ के अनुसार आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस को स्वास्थ्य संबंधी विषमताओं से बचने के लिए सामाजिक आर्थिक और स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग्स में विविधता पर विचार करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को प्रशिक्षण प्राप्त करना चाहिए, जो विविध समुदायों को उचित रूप से दर्शाता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को डिजिटल कौशल, सामुदायिक जुड़ाव और जागरूकता बढ़ाने के प्रशिक्षण से मेल खाना चाहिए। यह उन लाखों स्वास्थ्य कर्मियों के लिए विशेष रूप से आवश्यक है, जिन्हें डिजिटल साक्षरता और पुन: प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी यदि उनके कर्तव्यों और कार्यों को कम्प्यूटरीकृत किया जाता है और जिन्हें उन मशीनों से प्रतिस्पर्धा करनी चाहिए जो उन्हें कठिन निर्णय लेने में चुनौती दे सकती हैं।

चिकित्सा ने हमेशा नई तकनीकों को अपनाया है, यह मूल रूप से एक ऐसा प्रयास है, जिसमें मनुष्य अन्य मनुष्यों की देखभाल करता है। आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस के साथ, हम अनपेक्षित परिणामों के जोखिम को कम करते हुए भविष्य के परिणामों के अवसरों को पहचान सकते हैं। हम इतिहास से सीखेंगे कि पिछले दशकों के निदानकारी ​​​​निर्णय समर्थन प्रयासों में उनका वांछित प्रभाव कैसे विफल रहा और इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम की अंधाधुंध तैनाती ने अनजाने में बुरी चिकित्सा होने में कैसे योगदान दिया क्योंकि इसने दवा के प्रभावी मानव अनुप्रयोग से समझौता किया। कहाँ टेक्नोलॉजी हमें देखभाल के अवसर प्रदान करती है, जो पहले अनुपलब्ध था? कहाँ टेक्नोलॉजी रोगियों के बीच अवरोध लगा सकती है? क्या हम स्वास्थ्य सेवा में न्यायसंगत और समावेशी समाधान सुनिश्चित कर सकते हैं?